반응형 카이제곱 통계: 계산 및 활용 예제 카이제곱 통계란 무엇인가요? **카이제곱 통계**는 두 범주형 변수 간의 상관 관계를 파악하거나 기대치와 실제 관측치 간의 차이를 평가하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 일반적으로 '적합도 테스트'나 '독립성 검정'에 활용됩니다. 카이제곱 계산하는 방법 **카이제곱 통계량**은 다음과 같이 계산됩니다: 각 셀에서 기대 빈도를 구합니다. 실제 관측치와 기대 빈도 간의 차이를 제곱합니다. 모든 셀에 대해 계산한 값을 합산합니다. 이 값이 카이제곱 통계량이 됩니다. 카이제곱 활용 예제 예제 1: 독립성 검정 연구에서 약 먹는 것이 근육 강도에 미치는 영향을 알아보기 위해 카이제곱을 사용하여 약 복용 여부와 근육 강도 간의 독립성을 검정하였습니다. 예제 2: 적합도 테스트 어느 회사의 제품이 3가지 색 중 하.. 2024. 2. 17. 이전 1 다음 반응형